广州市建设工程安全监督站探索人工智能安全隐患识别

为加快推进安全生产监管数字化、智能化转型，近日，市建设工程安全监督站组织业务骨干开展人工智能隐患识别专题学习研讨，以“学用结合、训用同步”的思路，启动人工智能隐患识别试点探索，全力提升安全监管质效。

参加研讨人员通过学习探索人工智能隐患识别技术原理、应用场景及操作要点，系统梳理以往出具的整改通知书，建立隐患案例数据库，为人工智能模型训练与规范匹配奠定了数据基础。

学习研讨围绕两大核心任务深入交流、明确路径：一是规范匹配与自动学习。将现行安全生产法律法规、技术标准与整改要求进行结构化梳理，通过人工智能技术实现隐患问题与规范条文的自动匹配、智能校验，提升了整改文书的规范性与专业性。二是通用型人工智能模型训练。依托历史整改案例、典型隐患场景，对通用型人工智能模型进行专项训练，优化隐患识别算法，逐步实现隐患自动识别、风险智能预警、整改闭环跟踪，推动了安全监管从“人工排查”向“智能研判”转变。

原文地址：http://zfcj.gz.gov.cn/zjdt/zjxw/content/post_10680140.html

温馨提示：以上数据根据互联网公开信息整合而成，仅供用户参考。建议您使用前再次确认数据真实准确性，您的任何决策由您自行承担风险。免费咨询入口

上一篇：四川关于领取2026年第3批勘察设计工程师初始注册证书的通知
下一篇：2026年12月贵阳市区建筑安装材料市场综合参考